九峰医疗登顶CheXpert国际竞赛

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近日,江西中科九峰智慧医疗科技有限公司(以下简称“九峰医疗”)AI算法团队参加了由斯坦福大学吴恩达教授发起的CheXpert国际竞赛,平均AUC值为0.926。这是自游戏开始以来人工智能算法首次超过参加测试的所有三位影像专家。

据报道,吴恩达于2019年1月率领斯坦福机器学习小组发布了大型胸部X光数据集CheXpert,其中包含224,316例胸部X光片和65,540例患者的放射学报告。该项目的创建源于X射线在临床影像诊断中的广泛应用,具有重要的临床价值。

据了解,CheXpert数据集主要来自于2002年10月至2017年7月期间入住斯坦福医院的患者。斯坦福机器学习团队使用自然语言处理技术从放射学报告中挖掘出14种胸部疾病的标签信息。 CheXpert拥有大量数据,并使用准确的自然语言处理系统来挖掘疾病标签信息。它目前是一种有影响力的人工智能X光胸部数据集。

为了验证人工智能算法与人类专家相比已达到X射线胸片的水平,斯坦福大学团队还提供了500个测试数据,并由8位经过成像部认证的医生进行了标记,其中5大多数医生将结果标记为金色真理,其他三位医生的结果作为人类专家的基线进行了测试。测试指标包括两类五种胸部疾病的平均AUC:肺不张,心脏肥大,巩固,水肿和ROC曲线下的胸腔积液(面积)值。对于AI算法,测试指标还包括五种疾病的平均不止一些影像专家。斯坦福机器学习小组发布的基线模型的平均AUC为0.907,超过了1.8位成像医师的得分。